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ISO/IEC 42001:2023 Auditor Interno

Este curso desarrolla las habilidades necesarias para evaluar e informar sobre la conformidad e implantación de un Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial conforme a la norma ISO/IEC 42001. Los alumnos aprenderán a iniciar una auditoría, preparar y llevar a cabo actividades de auditoría, compilar y distribuir informes de auditoría y completar las actividades de seguimiento.

Proporcionar orientación y experiencia práctica en la planificación, ejecución, elaboración de informes y seguimiento de una auditoría interna, al supervisar la eficacia y conformidad de un Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial (AIMS) (ISO/IEC 42001).

Al final esta formación habrá desarrollado:

  • Determinar el cumplimiento de los requisitos de la norma ISO/IEC 42001:2023, desarrollando habilidades para realizar las auditorías de sistemas de gestión bajo la norma ISO 19011:2018, y desempeñarse como auditor interno en la organización.

A quién va dirigido

  • Gerentes de tecnología,
  • Gerentes de proyectos,
  • Auditores,
  • Consultores,
  • Responsables de tecnologías de información y ciberseguridad,
  • Profesionales en ingeniería,
  • Administradores de redes y telecomunicaciones, 
  • Todos aquellos profesionales interesados en profundizar sus conocimientos en auditorías, enfocadas al sistema de gestión de seguridad de la información.

Requisitos de Conexión Modalidad CLL

  • Conexión a Internet de, al menos 10Mb.
  • Disponer de webcam.
  • Disponer de audífonos/auriculares.
  • Disponer de micrófono.

Coste: COP$1.200.000*
*Este precio no incluye IVA

Bonificaciones y descuentos

  • Todas nuestras formaciones son bonificables.
  • Los profesores del curso ISO/IEC 42001 Auditor Interno son profesores oficiales de SGS.
  • El curso se imparte en castellano.

Todos nuestro cursos pueden realizarse de forma inhouse

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  • Las Normas ISO y los Sistemas de Gestión.
  • Fundamentos de un Sistema de Gestión.
  • Ciclo PHVA.
  • Definición, historia y evolución de la IA. Diferencia entre IA, aprendizaje automático (Machine Learning) y aprendizaje profundo (Deep Learning).
  • Tipos de Inteligencia Artificial.
  • Datos: el combustible de la IA.
  • Términos y definiciones. Contexto de la organización.
  • Liderazgo. Planificación. Soporte.
  • Operación. Evaluación del desempeño. Mejora.
  • Anexo A: Objetivos y controles de control de referencia.
  • Anexo B: Guía de implementación para controles de IA.
  • Anexo C: Posibles objetivos organizacionales y fuentes de riesgo relacionados con la IA.
  • Anexo D: Uso del sistema de gestión de IA en diferentes dominios o sectores.
  • Conceptos y requisitos de la norma ISO 19011:2018.
  • Elaboración de planes de auditoría y listas de verificación.
  • Desarrollo de habilidades para la redacción de hallazgos en auditorías internas.
  • Elaboración de informe de auditoría de la norma ISO/IEC 42001:2023 basado en las directrices de la norma ISO 19011:2018.
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